Koje su razlike i veze između podatkovnih centara, računalstva u oblaku i velikih podataka?

Aug 17, 2021

Ostavite poruku

Data Center: Data Center je globalna mreža specifične opreme koja se koristi za prijenos, ubrzavanje, prikaz, izračunavanje i pohranjivanje podataka podataka na infrastrukturi internetske mreže. Većinu elektroničkih komponenti podatkovnog centra pokreću niskonaponski istosmjerni izvori napajanja. U nastajanju. Fizički problem s kojim se suočava podatkovni centar su sami poslužitelji i kabeli koji se koriste za povezivanje tih poslužitelja s drugim aplikacijskim okruženjima.
Cloud Computing: Cloud Computing (engleski: CloudComputing) je metoda računanja temeljena na internetu. Na taj način, zajednički softverski i hardverski resursi i informacije mogu se pružiti računalima i drugim uređajima na zahtjev. Tipični pružatelji računalstva u oblaku često nude opće mrežne poslovne aplikacije, kojima se može pristupiti putem softvera kao što je preglednik ili druge web usluge, a softver i podaci pohranjeni su na poslužitelju. Usluge računalstva u oblaku obično pružaju univerzalne online poslovne aplikacije kojima se pristupa putem preglednika, a softver i podaci mogu se pohraniti u podatkovni centar.
U užem smislu, računalstvo u oblaku se odnosi na način isporuke i korištenja IT infrastrukture, a odnosi se na dobivanje potrebnih resursa putem mreže na zahtjev i lako skalabilan način;
U širem smislu, računalstvo u oblaku se odnosi na način isporuke i korištenja usluga, a odnosi se na dobivanje potrebnih usluga putem mreže na zahtjev i lako skalabilan način. Ova vrsta usluge može biti povezana s IT i softverom, internetom ili drugim uslugama, što znači da se računalna snaga može koristiti i kao roba za kruženje Internetom. Postoje mnoge izreke o definiciji računalstva u oblaku,"računalstvo u oblaku je osigurati skalabilne i jeftine distribuirane računalne sposobnosti putem mreže."
Veliki podaci: Veliki podaci, također poznati kao ogromni podaci, odnose se na masivnu, visoku stopu rasta i raznoliku informacijsku imovinu koja zahtijeva nove modele obrade kako bi imali jaču moć donošenja odluka, uvid i mogućnosti optimizacije procesa."Podaci" je masivna, brzorastuća i raznolika informacijska imovina koja zahtijeva nove modele obrade kako bi imali jaču moć donošenja odluka, uvida i otkrivanja te mogućnosti optimizacije procesa.
Strateški značaj tehnologije velikih podataka nije u ovladavanju ogromnim podacima, već u profesionalnoj obradi tih značajnih podataka. Drugim riječima, ako se veliki podaci uspoređuju s industrijom, tada ključ profitabilnosti ove industrije leži u poboljšanju"sposobnosti obrade" podataka i ostvarivanje"dodana vrijednost" podataka putem"obrada".
Veliki podaci mobilnog interneta uglavnom dolaze iz četiri aspekta:
(1) Podaci o sadržaju: Nakon Web2.0 ere, svatko je postao medij koji proizvodi sadržaj na Internetu, uključujući tekst, slike, video zapise i tako dalje.
(2) Podaci o e-trgovini: S razvojem e-trgovine, online transakcije su činile većinu cjelokupne maloprodajne industrije. Svaka transakcija sadrži informacije o kupcu, prodavatelju i cijelom lancu vrijednosti koji stoji iza proizvoda.
(3) Društveni podaci: S obzirom da mobilno društveno umrežavanje postaje najvažniji način društvene interakcije, društveno umrežavanje nije samo uloga komunikacije među ljudima, već društveni podaci uključuju sklonosti ljudi, životne putanje, moć potrošnje, vrijednosnu orijentaciju itd. Važno podatke o korisničkom profilu.
(4) IoT podaci: IoT zahtjevi i rješenja pojavili su se u svim sferama života, a ogromne količine podataka za praćenje generiraju se u svakom trenutku. Toliko podataka sadrži mnogo vrijednih informacija. Ove informacije nisu predstavljene u intuitivnom obliku. Mora postojati način za obradu tih podataka. Bilo da se radi o proračunu, skladištenju ili komunikaciji, vrlo je visoka. Zahtjevi, tehnologija vezana uz računalstvo u oblaku rješenje je za izračun, pohranu i komunikaciju ogromnih količina podataka.

Razlika i povezanost između podatkovnog centra, računalstva u oblaku i velikih podataka

(1) Konceptualna razlika između velikih podataka i računalstva u oblaku: veliki podaci odnose se na scenarij aplikacije u pozadini mobilnog interneta i interneta stvari. Ogromnu količinu podataka koje generiraju razne aplikacije potrebno je obraditi i analizirati kako bi se izvukle vrijedne informacije; Računalstvo u oblaku se odnosi na tehničko rješenje, odnosno korištenje ove tehnologije može riješiti potrebe izgradnje niza IT infrastruktura na zahtjev kao što su računalstvo, pohrana i baza podataka. Njih dvoje nisu na istoj razini.

(2) Odnos između velikih podataka i računalstva u oblaku. Gore je spomenuta razlika između velikih podataka i računalstva u oblaku. Postoji vrlo bliska veza između njih dvoje. Veliki podaci su vrlo važan scenarij aplikacije za računalstvo u oblaku, dok je računalstvo u oblaku velik. I obrada podataka i data mining pružaju najbolja tehnička rješenja.

Analiza velikih podataka često je povezana s računalstvom u oblaku, jer analiza velikih skupova podataka u stvarnom vremenu zahtijeva okvir kao što je MapReduce za distribuciju posla na desetke, stotine ili čak tisuće računala. Veliki podaci zahtijevaju posebne tehnike za učinkovitu obradu velike količine podataka unutar podnošljivog proteklog vremena. Tehnologije primjenjive na velike podatke, uključujući baze podataka masovne paralelne obrade (MPP), energetske mreže za rudarenje podataka, distribuirane datotečne sustave, distribuirane baze podataka, platforme za računalstvo u oblaku, internet i skalabilne sustave za pohranu podataka. Veliki podaci odnose se na ogromne količine podataka. Dnevna obrada je iznad razine PB, općenito se koristi za rudarenje, analizu i obavljanje nekih inteligentnih poslovnih sektora.

Veliki podaci moraju biti povezani s računalstvom u oblaku (veliki podaci i računalstvo u oblaku nisu nužno povezani, želite napraviti velike podatke, možete koristiti računalstvo u oblaku ili ne), podatkovni centar je temelj računalstva u oblaku, s tehničke točke pogled, veliki podaci i oblak Odnos između računalstva neodvojiv je kao prednja i stražnja strana novčića. Velike podatke ne može obraditi jedno računalo, a mora se usvojiti distribuirana arhitektura. Njegova karakteristika leži u distribuiranom rudarenju velikih podataka, ali se mora oslanjati na distribuiranu obradu računalstva u oblaku, distribuiranu bazu podataka i pohranu podataka u oblaku te tehnologiju virtualizacije. S dolaskom ere oblaka, veliki podaci također privlače sve više pažnje.

Podatkovni centar je infrastruktura računalstva u oblaku. Dodjela resursa poslužitelja, raspodjela propusnosti, mogućnosti poslovne podrške, mogućnosti zaštite prometa i čišćenja o kojima obično govorimo temelje se na veličini podatkovnog centra i njegovom kapacitetu propusnosti. Podatkovni centri su raspoređeni na različitim lokacijama. Glavni gradovi zrače u okolne gradove kako bi pružili osnovnu podršku. Općenito zadovoljavaju nacionalne standarde prve razine računalnih soba i imaju izuzetno jake sposobnosti tolerancije na katastrofe. Većina proizvođača će odabrati dva mjesta, tri centra i druge metode za postavljanje računalnih soba. Računalstvo u oblaku temelji se na podacima. Vrsta neaktivnog korištenja resursa od osnovnih usluga do usluga s dodanom vrijednošću koje se pružaju na temelju centra.

Ali jedna stvar koja ostaje nepromijenjena je da bez obzira na to kako se računalstvo u oblaku mijenja, neizbježno će se morati osloniti na podatkovni centar kako bi postiglo slijetanje. Može se reći da je podatkovni centar korijen računalstva u oblaku, a računalstvo u oblaku “list” podatkovnog centra. Računalstvo u oblaku promiče razvoj podatkovnog centra kroz “fotosintezu”, a rast podatkovnog centra pruža čvrst temelj za razvoj računalstva u oblaku. To troje igra ulogu međuovisnosti i međusobne promocije.

Pošaljite upit